
Vi har alla varit i den här situationen tusentals gånger. Men nästan alltid glömmer vi hur viktig denna situation är. Den första handen är den enda situationen där du inte vet något om motståndaren, och samtidigt måste du spela mot honom. Vad gör du i ett sådant fall?
Naturligtvis gör du något. Du kommer ju inte att höja händerna i luften och säga att du ger upp. Det sätt du agerar på är din standardmodell. Standardmodellen är en mentalt konstruerad modell som du har skapat genom att ta genomsnittet av spelarna du har spelat mot.
Genom att studera dina motståndare samlar du långsamt och formar din standardmodell, justerar den något genom att inkludera handlingar som andra människor utför, deras tankemönster, tills du har en tydlig bild av genomsnittsspelaren i ditt sinne. Naturligtvis, ju mer observant du är och ju mer erfarenhet du har, desto mer exakt blir din standard. På ett sätt, när du sätter dig vid ett nytt bord med någon du inte känner, är det du möter inte din verkliga motståndare. Du tittar bara på din standardmodell av en motståndare. Det är standardmodellen du spelar mot, som du tillskriver vissa intentioner och vars händer du försöker läsa.
Föreställ dig att du ser en spelare som 3-betar i den första handen av matchen och du lägger dig. Vilken slutsats kan du dra om denna motståndare? Om vi tittar enbart på HUD-statistik skulle vi se att hans 3-bet-frekvens är 100%. Men skulle du spela mot honom som om han 3-betade 100%? Vi vet alla att ingen 3-betar 100%, sådana individer existerar inte i pokerpopulationen. Observera att vi inte använder information om motståndarens handlingar för att konstruera hans spelmodell, eftersom det skulle vara korrekt att dra slutsatsen att han 3-betar 100%. Istället bör hans handlingar tolkas baserat på hur frekvenserna fördelas över hela spelarpopulationen. Med andra ord tänker vi på en bredare grupp spelare och använder denna information för att konstruera en motståndarmodell.
I statistik är detta känt som Bayesian updating. Genom att använda den genomsnittliga 3-bet-frekvensen, standardavvikelsen (hur brett 3-bet-frekvensen är fördelad över hela populationen) och den ledtråd vi har (en 3-bet), kan vi använda Bayesianska beräkningar för att uppskatta motståndarens 3-bet-frekvens för en 3-bet. Om vi försökte förutsäga siffran skulle den vara 1% eller 2% högre än genomsnittet, baserat på vår händelse.
Det kan verka som att spela mot någon i den första handen inte är ett så stort problem, men det är början som avgör hur alla våra läsningar kommer att fungera mot motståndaren. I varje match, från den första handen, skapar vi en ny standardmodell, precis som en figur av lera. Så senare, med varje efterföljande beslut där vi observerar motståndaren, börjar vi ge denna figur form, långsamt omforma vår modell. Efter att ha samlat en viss mängd information och erfarenhet utvecklar denna modell sin egen personlighet. Vi börjar se dess ögon, käkar och andra olika detaljer som gör den till en individ.
Det är mycket viktigt att ha en så exakt standardmodell som möjligt, eftersom ju mer exakt den är, desto bättre kan du förutsäga motståndarens spel i början 
Som vi nämnde tidigare uppdateras standardmodellen ständigt. Men du kan också märka att du har flera standardmodeller. Efter att ha använt den första modellen och märkt att motståndaren är ganska aggressiv eller passiv, kan du ändra din standardmodell till en aggressiv eller passiv standardmodell, ständigt justera den efter situationen. Tills dina läsningar blir mer och mer exakta och tills du slutligen har din individuella motståndarmodell. Varje av dessa modeller är fortfarande baserade på din egen spelprojektion, så håll det i åtanke. Det viktigaste är att analysen och omformningen börjar från den första motståndarmodellen du tilldelade honom, som kom från din erfarenhet med den genomsnittliga spelaren.