Johdanto
JohdantoTässä artikkelissa opit:
- Kuinka tilastot auttavat pokeripöydissä
- Mistä ongelmista sinun tulisi olla tietoinen
- Eri tilastotasot ja niiden rakenne
Mitä ovat tilastot (eng. stats)?
Tilastot ovat lyhyesti sanottuna erilaisia tilastotietoja, joita keräät ja tallennat pokeritietokantaasi hyödyntämällä erilaisia pokeriohjelmia (esim. PokerTracker 4 tai HoldemManager 2).
Vaikka tilastoista saatava tieto on rajallista, voit silti usein tukeutua niihin erilaisissa tilanteissa.
Tällä artikkelilla aloitamme artikkelisarjan tilastoista, niiden näkökohdista ja siitä, kuinka niitä tulisi oikein käyttää. Opit, mitkä tilastot ovat riippuvaisia toisistaan ja kuinka oikea tilastojen tulkinta auttaa tekemään tärkeitä päätöksiä pöydissä.
Aluksi opimme tilastojen perusteet ja kuinka eri tilastot ovat riippuvaisia toisistaan. Myöhemmin keskitymme tilastojen tulkintaan, yksittäisten tilastojen korrelaatioon ja siihen, millainen vaikutus pelattujen käsien määrällä on vastustajiin.
Lisäksi näet, kuinka voit ennustaa, mitä vastustajasi ajattelee tilastojen perusteella.
Missä on paras pelata pokeria?
Miksi käytämme tilastoja?
Pelaajat käyttävät tilastoja ennustaakseen, millainen vastustajan käsivalikoima on ja kuinka paljon mahdollisuuksia sinulla on voittaa omalla kädelläsi hänen kättään vastaan. Tilastot auttavat myös tunnistamaan pelaajatyypin ja näkemään hänen pelitapansa.
Mitä tilastot eivät voi tehdä?
Tilastot ovat vain yksinkertaisia numeroita – muista tämä. Tämä tarkoittaa, että nämä numerot osoittavat, kuinka vastustaja yleensä käyttäytyy tietyssä tilanteessa, esim. kuinka usein hän korottaa tai maksaa ennen floppia.
Tilastot auttavat sinua havaitsemaan pelaajien taipumuksia. On kuitenkin muitakin tekijöitä, jotka vaikuttavat siihen, millainen vastustajan päätös tulee olemaan. Jos luotat vain tilastoihin etkä kiinnitä huomiota muihin yksityiskohtiin, koko tämä voi johtaa sinut virheellisiin päätöksiin.
Joten pelatessa ei aina tarvitse perustaa päätöstäsi tilastoihin. Tilastot ovat vain osa tietoa vastustajasta, joten sinun on sisällytettävä tämä osa kokonaiskontekstiin. Älä siis missään nimessä perusta päätöstäsi pelkästään näihin numeroihin.
Mitä tilastot kertovat ja mitä eivät
Katsomalla tiettyä tilastoa yhdistät kaksi asiaa: otat tilaston numeerisen arvon ja sen perusteella yrität ennustaa vastustajan korttivalikoimaa. Yleisesti ottaen tilastot eivät voi kertoa mitään vastustajan korttivalikoimasta, vaikka se kuulostaisi oudolta.
Jos esimerkiksi vastustajasi 3-bet-tilasto on 5%, se vain kertoo, että tämä pelaaja on 3-betannut 5% pelatuista käsistään. Ei mitään muuta.
Kuten näet, tällainen tilasto ei kerro meille mitään vastustajan korttivalikoimasta, se vain osoittaa, kuinka usein vastustaja tekee tietyn toiminnon. Tämä on erittäin tärkeä asia, joka sinun on ymmärrettävä.
Tilastot osoittavat siis tietyn toiminnon tai reaktion esiintymistiheyden. Tilastot eivät suoraan osoita vastustajan korttivalikoiman vahvuutta.
Ansoja, joihin voit törmätä käyttäessäsi tilastoja
Tilastojen numeerinen arvo ei ota huomioon kokonaiskontekstia
Jokainen tilanne pokerissa (ja tämä koskee sekä sinua että vastustajiasi) riippuu monista tekijöistä. Esim. pelityylistä, tunnetilasta, read’ista, historiasta, muista pelaajista kädessä, pöydän dynamiikasta, asemasta, imagosta, rajoista jne.
Koska kaikki nämä tekijät vaihtelevat jokaisessa kädessä, ne väistämättä vaikuttavat vastustajan päätöksiin yhdessä tai toisessa tapauksessa.
Kuten olet ymmärtänyt, jokaisessa tilanteessa tehtävä päätös ei riipu pelkästään kahdesta sinulle jaetusta kortista. Tämä pätee sekä sinuun että vastustajaasi.
Tällaiset tilastot esittävät vain yksinkertaisia numeroita ottamatta huomioon kokonaiskontekstia, eli esimerkiksi nämä tilastot eivät ota huomioon meta-peliäsi. Tämä on siis toinen asia, johon sinun tulisi kiinnittää huomiota.
Hyvä esimerkki tästä on “continuation bet flop” -tilasto. Tämä tilasto kertoo sinulle, kuinka usein vastustaja tekee continuation betin ollessaan pre-flop-aggressori.
Tietenkin vastustaja ottaa huomioon pöydällä olevat kortit, oman asemansa, potissa olevien pelaajien määrän jne. ennen kuin tekee continuation betin. Joten ennen päätöksen tekemistä hän ottaa huomioon, kuinka monta vastustajaa on potissa, mitkä ovat heidän tilastonsa, onko hänellä mitään read’ia vastustajista jne.
Pelkästään katsomalla tätä tilastoa ilman mitään kontekstia emme voi sanoa, onko vastustajalle tilanne cbetata floppi usein suotuisa.
Tämä tilasto ei kerro sinulle mitään siitä, missä tilanteessa vastustaja teki continuation betit, joten pelkkiin numeroihin ei kannata luottaa.
Joten tämän tilaston perusteella emme voi sanoa, että vastustaja tekee continuation betin kaikissa tapauksissa, kaikkia vastustajien määriä vastaan, sillä tiheydellä, jonka tämä tilasto osoittaa.
Jos haluat käyttää tilastoja oikein, sinun on kiinnitettävä huomiota myös muihin tekijöihin.
Paras tapa on sopeutua katsomalla tilastoa ja perustamalla päätös kokonaiskontekstiin. Tätä kutsutaan tilaston “tulkinnaksi”. Tilastojen tulkinta on toinen tärkeä asia, josta puhumme tämän artikkelin toisessa osassa.
ESIMERKKI:
Vastustaja tekee testipanoksen flopilla 70%:n tiheydellä. Jos vastustaja on asemassa ja floppi on AQ7 rainbow, hän tekee yleensä c-betin useammin kuin 70%:n tiheydellä. Jos vastustaja ei ole asemassa ja floppi on 
ja potissa on useita pelaajia, hän tekee c-betin huomattavasti harvemmin kuin 70% käsistään.
Tilastojen ja yleisen tilanteen perusteella voidaan tehdä paljon oikeampia päätöksiä. Tärkeintä on ymmärtää, että jokaisen tilaston kanssa sinun on sopeuduttava tilanteeseen – toisin sanoen sinun on tulkittava tilastoa.
“Top range -syndrooma”
Muista se esimerkki, jossa vastustaja 3-bettaa 5%:n tiheydellä. Luultavasti kuvittelet, että hän 3-bettaa 5% parhaista käsistä korttivalikoimastaan. Tämä väite ei kuitenkaan ole totta. Tämä johtuu siitä, että pokeri on peli, jossa et voi tietää kaikkea vastustajistasi, koska et näe heidän korttejaan.
Kuten tiedät, 3-bet-tilasto esittää tämän toiminnon tiheyden, mutta se ei kerro, kuinka vahva vastustajan 3-bet-korttivalikoima on.
Tämä tarkoittaa, että tiedät vain, että vastustaja 3-bettaa 5% käsistään preflopissa, mutta se ei automaattisesti tarkoita, että ne ovat hänen 5% parhaista käsistään. Ehkä vastustaja tykkää slow playata KK+:n? Tai ehkä hän ei koskaan 3-bettaa AK:ta, koska “pöydällä hän ei ehkä näe A:ta tai K:ta”. Tietääkö hän, mitä on light 3-bettaaminen?
Yrittääkö hän eristää itsensä tietyiltä pelaajilta, jotka pelaavat huonoilla käsillä? Tai ehkä hän haluaa voittaa käden preflopissa tiettyjä vastustajia vastaan luomalla sopivan fold equityn?
Pelaajalla voi olla myös muita syitä 3-bettaamiseen, jotka eivät liity hänen hallussaan oleviin kortteihin.
Samoin sinun pitäisi tehdä – ja voit olettaa, että muut pelaajat noudattavat samaa periaatetta. Kuten näet, joskus voit muodostaa väärän käsityksen tilastoista ja ajatella, että ne kertovat vastustajasta aivan eri asioita kuin pitäisi.
Tilastoja tarkasteltaessa on myös erittäin tärkeää ottaa huomioon korttien valikoiman koko, eli mahdollisten käsien yhdistelmien määrä, sekä korttien valikoiman vahvuus, eli mahdollisten käsien yhdistelmien määrä, jotka ovat vahvoja riippuen pöydällä olevista korteista.
Pieni korttivalikoima ei välttämättä tarkoita, että vastustajalla on vain vahvoja käsiä. Sama pätee suureen korttivalikoimaan – se ei tarkoita, että vastustajalla olisi vain heikkoja käsiä.
“No sample size -syndrooma”
Tällä hetkellä suurin pelaajien virhe tilastoja tarkasteltaessa on se, että he eivät ota huomioon, kuinka monta kättä on pelattu vastustajaa vastaan.
Mitä pienempi määrä pelattuja käsiä on vastustajaa vastaan, sitä huonompi tilanne on. Erityisesti kun pelaajalla on myös “top range -syndrooma”, koska silloin useimmat pelaajat ovat taipuvaisia tekemään täysin epäloogisia johtopäätöksiä vastustajan korttivalikoimasta.
Tämä on paradoksaalinen virhe. Pokerinpelaajat yleensä luottavat tilastoihin, kun heillä on tuhat tai jopa enemmän pelattuja käsiä vastustajaa vastaan.
Mutta toiset pelaajat ajattelevat, että pelattuaan vain muutaman käden toista pelaajaa vastaan, he voivat luottaa tilastoihin. Tämä on suuri aukko heidän pelissään.
Seuraavat artikkelit tästä aiheesta:
II – Tilastot pokerissa – Tilastot ja niiden tasot.
III – Tilastot pokerissa – Tulkinta.
IV – Tilastot pokerissa – Toisen tason tulkinta.
Lähde: PokerGuru.lt
